近日，CSIS（美国战略与国际问题研究中心）发布了一份名为《2030年全球经济的主要趋势》（Key Trends in the Global Economy through 2030）的研究报告。
报告认为，到2030年时，世界经济发展将主要面临六大趋势：服务业在经济中的地位上升；人工智能、自动化带来就业结构改变；供应链区域化；劳动力成本在全球供应链的重要性下降；人口结构改变；印太地区国家经济地位上升并伴随着欧洲和南美经济地位下降。
美国的经济领先地位面临多种挑战
报告首先展望了美国的经济发展趋势。
报告认为，服务业在美国的经济结构中将占据越来越重要的地位。同时，人工智能、自动化将促进美国制造业的产业升级。
但美国经济仍然面临着一些不确定性因素。
首先，疫情的暴发对旅游、零售、娱乐等需要面对面交流的“非必要”行业产生巨大冲击。这些行业未来的发展一方面依赖于政府对疫情的防控能力，另一方面则取决于自动化取代人工的速度。比如在批发零售领域，虽然疫情加速减少就业岗位，但自动化技术却能保障产业产能不会因此减少。
其次，美国内部的不平等问题将阻碍美国经济的持续增长。
近年来，美国不同阶层的收入差距不断拉大。教育、医疗、住房和其他社会服务的不平等问题也愈加显现。人工智能、自动化技术的应用也将严重影响低技能人群的就业。疫情的暴发更使这一问题恶化。女性、少数族裔的失业问题的危害性已经远远超过了病毒本身。
服务业成未来经济主要构成部分
对于未来全球经济的构成，报告认为，服务业将占据更为主导的位置。过去十年，低收入国家的服务业附加值占GDP的比重约为40%。同期，中等收入国家的这一比重从49%升至近54%。经合组织成员国家这一数字大约在70%。
报告指出，服务业将在制造业中发挥越来越大的作用，包括诸如生产效率和产品附加值的最大化上。制造业在管理、研发、设计、销售、仓储、供应链管理、金融、数据服务方面上越来越依靠服务业。技术的进步将鼓励更多的服务外包。这也将使服务业对制造业的发展做出更大的贡献。
报告还指出，人口老龄化和人口增长下降的问题也将对世界经济发展产生影响。
日本、西欧、美国等发达经济体面临严重的人口老龄化和低出生率。而埃塞俄比亚、尼日利亚、肯尼亚、墨西哥、印度和印度尼西亚等新兴经济体仍将保持较快的人口增长，这将为它们提供广阔的市场和充足的劳动力。
▲全球十大国家中产阶级消费份额。图片来源：《Key Trends in the Global Economy through 2030》
同时，随着中国消费者变得富裕、印太国家人口红利期的到来，全球中产阶级的队伍将进一步壮大。
不过，到2030年，欧洲和东亚的一些国家将经历“中年危机”。随着人口结构步入中年，这些国家在面临劳动力减少的同时，还面临着退休金以及医疗保健支出所带来的财政负担。为了保持竞争力，这些国家应该通过吸引移民获得年轻劳动力，或者通过大范围应用自动化技术增加产能。
供应链区域化成趋势，但不会快速广泛发生
此外，全球气候变化也将对世界经济的发展造成影响。
研究表明，无论经济发展水平如何，经济增长与气候变化之间存在着负相关关系。并且，与提到的其他问题相比，气候变化是一个很特殊的经济问题。因为它可以在社会、经济和地缘政治领域相互作用，引发不可预测的危机。
而制造业中，劳动力成本重要性的下降、技术的进步、气候的变化、贸易保护主义、新冠疫情的暴发等因素促成了供应链的区域化。
不过，报告同时指出，供应链的区域化不会快速广泛地发生。一些公司会选择区域化，另一些仍然会选择全球配置。同时，供应链的区域化也受政府政策、成本控制和组织复杂性的影响。
出口产品在全球价值链中的位置也是判定一个经济体发展前景的重要指标。美国一直在全球价值链中处于较高附加值的部分。欧美和日本的出口产品在知识密集型产业中的附加值正在从经济衰退中艰难复苏，而中国知识密集型行业的增长一直保持较快速度。
欧美国家人口结构的改变，全球供应链的区域化，印太国家人口红利期的到来，中国在全球价值链中地位的提高，全球经济的这些趋势导致印太地区国家在全球经济地位上升以及欧美国家的经济地位下降。
数字经济在全球经济增长中越来越重要
近年来，数字在经济增长中扮演越来越重要的角色。
据美国劳工部劳工统计局分析，数字经济在美国的GDP的占比为6.9%，在美国的职位中占比为3.3%。
数字经济将为人工智能、自动化、机器学习、神经网络等先进技术的发展提供数据支持，从而促进世界经济发展。人工智能技术预计将使全球GDP提高14%并扩大贸易需求。
同时，人工智能和自动化都将降低劳动力在全球资源配置中的重要性，从而促使产业链区域化，提高服务业在经济中的占比。人工智能化的仓储、物流可以加速企业开拓市场。
▲主要国家和地区中高技术制造业的增加值增长趋势。图片来源：《Key Trends in the Global Economy through 2030》
但需要注意的是，国家层级的数据监管体系仍处于缺失状态。国家间缺少数据管理的合作，阻碍了国家间数据的自由流动。国际上没有完善的法规，各个国家对数据立法分歧较大。这都不利于数字经济的发展。
人工智能和自动化也加重了相关产业的失业问题。为了提高竞争力，工人们不得不提高“软技能”。因为依赖于批判性思维、决策、创造力、领导力的岗位很难被取代。人工智能减少了一些岗位，也创造了另一些岗位。
最后，报告强调，在未来十年中，世界经济将加速变化，美国依然会在世界经济中占据主要地位。但前提是，美国政府在面临上述挑战时采取合适的政策。
